[原创工具] 【python小工具】不给你的女朋友来张素描吗?使用python将图片转素描


哈哈 刚刚试了下  美白过的的图 背景图是白色的话 痕迹不是很清楚   我觉得参考楼主的 可以试试取图像边缘试试
谢谢楼主分享
很不错,谢谢分享,

本工具使用python编写,将彩色图片转成黑白素描手绘图。
在python源码里可以调节其参数,尽量调到最好的效果。
使用颜色鲜艳的图片效果更佳!!参考文章:http://www.askaswiss.com/2016/01/how-to-create-pencil-sketch-opencv-python.html

将图片转为素描主要有4个步骤:

  • 首先将彩色图转换成灰度图;
  • 对灰度图进行求其反色的操作;
  • 对第2步得到的结果采用一个高斯模糊的操作;
  • 采用颜色亮化(color dodge)的技术将第一步的灰度图和第三步操作后的图片进行混合。

主要使用的是opencv模块。

原图:

素描图:

原图:

素描图:

原图:

素描图:

软件运行界面:



源码:

[Python] 纯文本查看 复制代码
# -*- coding:utf-8 -*-      import cv2  import numpy as np  from tkinter import filedialog, Tk  from os import getcwd  from re import findall      def open_path():      # 图片路径      root = Tk()      root.withdraw()      file_path = (filedialog.askopenfilename(title='选择图片文件', filetypes=[('All Files', '*')]))      return file_path      def dodgeNaive(image, mask):      # determine the shape of the input image      width, height = image.shape[:2]        # prepare output argument with same size as image      blend = np.zeros((width, height), np.uint8)        for col in range(width):          for row in range(height):              # do for every pixel              if mask[col, row] == 255:                  # avoid division by zero                  blend[col, row] = 255              else:                  # shift image pixel value by 8 bits                  # divide by the inverse of the mask                  tmp = (image[col, row] << 8) / (255 - mask)                  # print('tmp={}'.format(tmp.shape))                  # make sure resulting value stays within bounds                  if tmp.any() > 255:                      tmp = 255                      blend[col, row] = tmp        return blend      def dodgeV2(image, mask):      return cv2.divide(image, 255 - mask, scale=256)      def burnV2(image, mask):      return 255 - cv2.divide(255 - image, 255 - mask, scale=256)      def rgb_to_sketch(src_image_name):      print('转换中......')      img_rgb = cv2.imread(src_image_name)      img_gray = cv2.cvtColor(img_rgb, cv2.COLOR_BGR2GRAY)      # 读取图片时直接转换操作      # img_gray = cv2.imread('example.jpg', cv2.IMREAD_GRAYSCALE)        img_gray_inv = 255 - img_gray      img_blur = cv2.GaussianBlur(img_gray_inv, ksize=(21, 21),                                  sigmaX=0, sigmaY=0)      img_blend = dodgeV2(img_gray, img_blur)        # cv2.imshow('original', img_rgb)      # cv2.imshow('gray', img_gray)      # cv2.imshow('gray_inv', img_gray_inv)      # cv2.imshow('gray_blur', img_blur)      cv2.imwrite(dst_image_name, img_blend)      save_path = getcwd() + "\" + dst_image_name  # 保存路径      print('转换完成!!!n')      print('保存路径:' + save_path)      cv2.imshow(save_path, img_blend)      cv2.waitKey(0)      cv2.destroyAllWindows()      if __name__ == '__main__':      print('请选择图片(路径不要含中文):')      src_image_name = open_path()  # 文件路径      print(src_image_name+'n')      image_name = ''.join(findall(r'[^\/:*?"<>|rn]+$', src_image_name))  # 获取文件名      dst_image_name = 'Sketch_' + image_name      rgb_to_sketch(src_image_name)  

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